"IBM SPSS Statistics"
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• 如何用IBM SPSS Statistics进行ROC分析

  ROC分析主要用于诊断试验，诊断试验是指评价某种疾病诊断方法的临床试验。在医学上诊断试验结果的毫厘之差都会造成很严重的后果，医生在大量分析之后难免会出现疲劳的现象所以必须借助一些工具来辅助分析。这时候SPSS中的ROC分析就起到了作用，可以帮助医生提高分析的正确率还可以节约时间。

• 如何用IBM SPSS Statistics进行游程检验

  在使用SPSS进行游程检验之前，我们首先要弄清楚游程检验是什么。游程检验又被称作变量随机性检验，主要是用于检验变量中各个值是否会影响其他值。如果一个值的取值会影响下一个值则说明他们有关，反之则没有关系。

• 如何用IBM SPSS Statistics进行二项式检验

  二项式检验一般用于二项式分布，所谓二项式分布是指结果的分布只有两种可能性，类似于抛硬币只有正面和反面两种可能性。但又不同于抛硬币，抛硬币正面和反面的可能性差不多，二项分布两种分布结果的可能性可以有偏差。

• IBM SPSS Statistics利用因子分析进行成分提取

  当我们的研究数据集指标过多，不利于我们进行后期的分析和研究时，我们就可以通过因子分析法，对指标成分进行提取，进而减少总体的指标数目，同时也能去除一些相关性较小的指标，提高算法的分析准确率。

• 用IBM SPSS Statistics进行时间序列分析预测

  在上节《解析SPSS软件中的日期类型变量转换》一文中，我们了解了如何在SPSS软件中，将原始数据中字符串类型的日期变量转换为SPSS的日期类型变量，学会如何转换以后，接下来我们要学习的就是如何应用到实际的统计工作中。

• IBM SPSS Statistics的生存分析寿命表简单使用方式

  寿命表分析，一般目的是为了通过数据，制作寿命表和对应的生存函数图，以此分析出在不同时间的对应生存率。它的优点在于对生存时间的分布没有过多限制，可估算某生存时间的生存率，可比较不同处理组的生存率，可考察影响因素，所以应用广泛。

• IBM SPSS Statistics的多维标度分析实战

  多维标度分析，又称为相似度结构分析，英文简称MDS，它是一种将多维空间的研究对象(样本或变量)简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。

• IBM SPSS Statistics多项排序功能详解

  排序功能是统计软件必不可少的一项主要功能，当我们在进行缺失值的查找、重复值的查找以及数据排名时，排序功能就显得非常方便有用。掌握好SPSS的排序功能，是熟练掌握SPSS的前提，别看只是小小的排序功能，里面的门道可真不少。

• IBM SPSS Statistics中如何对数据进行综合评价排名

  我们在对对象进行评价排名时，需要从多个不同的角度进行客观评价，而评价的角度越多，进行综合排名的难度就越高，不同的评价方法得出来的结论也会有所不同。

• 解析IBM SPSS Statistics中的日期类型变量转换

  在对实际科研数据进行统计分析的工作中，经常会遇到需要对日期类型变量进行处理的问题。例如，我们在进行新冠肺炎相关问卷调查数据的整理录入时,就需要录入出省时间、调查日期等与日期相关的指标信息。

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